Python Numpy recarray.argpartition()用法及代碼示例

在numpy中，數組可能具有包含字段的數據類型，類似於電子表格中的列。一個例子是[(a, int), (b, float)]，其中數組中的每個條目都是一對(int，float)。通常，這些屬性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

記錄數組允許使用以下方式將字段作為數組的成員進行訪問arr.a and arr.b。 numpy.recarray.argpartition()函數返回將對該數組進行分區的索引。

用法： numpy.recarray.argpartition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)

參數：
kth :[int或int序列]分區依據的元素索引。
axis :[int或None]要排序的軸。如果為None，則在排序之前將數組展平。默認值為-1，它沿著最後一個軸排序。
kind :選擇算法。默認值為“ introselect”。
order :[str或str的列表]當arr是定義了字段的數組時，此參數指定要比較第一個，第二個等的字段。

Return :[index_array，ndarray]沿指定軸劃分arr的索引數組。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.argpartition() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.argpartition methods 
# to float record array along axis 1 
out_arr = geek.recarray.argpartition(rec_arr.a, kth = 1, axis = 1) 
print ("Output partitioned array indices along axis 1:", out_arr)  
  
# applying recarray.argpartition methods  
# to int record array along axis 0 
out_arr = geek.recarray.argpartition(rec_arr.b, kth = 1, axis = 0) 
print ("Output partitioned array indices array along axis 0:", out_arr)

輸出：

Input array: [[(5.0, 2) (3.0, -4) (6.0, 9)]
 [(9.0, 1) (5.0, 4) (-12.0, -7)]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output partitioned array indices along axis 1: [[1 0 2]
 [2 1 0]]
Output partitioned array indices array along axis 0: [[1 0 1]
 [0 1 0]]

代碼2：

我們正在申請numpy.recarray.argpartition()整個記錄數組。

# Python program explaining 
# numpy.recarray.argpartition() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)], 
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array,  
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
  
# applying recarray.argpartition methods to  record array 
out_arr = geek.recarray.argpartition(rec_arr, kth = 2) 
  
print ("Output array:", out_arr)

輸出：

Input array: [[(5.0, 2) (3.0, 4) (6.0, -7)]
 [(9.0, 1) (6.0, 4) (-2.0, -7)]]
Output array: [[1 0 2]
 [2 1 0]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy recarray.argpartition() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。