Python Numpy MaskedArray.argmin()用法及代码示例

在许多情况下，数据集可能不完整或被无效数据污染。例如，传感器可能无法记录数据或记录了无效值。的numpy.ma模块通过引入掩码数组提供了解决此问题的便捷方法。掩码数组是可能缺少条目或无效条目的数组。

numpy.MaskedArray.argmin()函数返回沿给定轴的最小值的索引数组。掩码的值将被视为具有值fill_value。

用法： numpy.MaskedArray.argmin(axis=None, fill_value=None, out=None)

参数：
axis :[None，integer]如果为None，则索引将进入展平的数组，否则沿指定的轴。
fill_value :[var，可选]用于填充掩码值的值。
out :[ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。

Return :[index_array]除非指定out，否则将返回新的integer_array，在这种情况下，将返回对out的引用。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.argmin() method  
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
# creating input array  
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1, 5]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# Now we are creating a masked array  
# by making third entry as invalid.  
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[0, 0, 1, 0, 0]) 
print ("Masked array:", mask_arr) 
  
# applying MaskedArray.argmin methods to mask array 
out_arr = mask_arr.argmin() 
print ("Index of min element in masked array:", out_arr)

输出：

Input array: [ 1  2  3 -1  5]
Masked array: [1 2 -- -1 5]
Index of min element in masked array: 3

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.argmin() method  
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
# creating input array  
in_arr = geek.array([10, 20, 30, -10, 50]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# Now we are creating a masked array  
# by making first third entry as invalid.  
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[1, 0, 1, 0, 0]) 
print ("Masked array:", mask_arr) 
  
# applying MaskedArray.argminmethods to mask array 
# and filling the masked location by -100 
out_arr = mask_arr.argmin(fill_value = 100) 
print ("Index of min element in masked array:", out_arr)

输出：

Input array: [ 10  20  30 -10  50]
Masked array: [-- 20 -- -10 50]
Index of min element in masked array: 0

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy MaskedArray.argmin() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。