Python Numpy MaskedArray.argmin()用法及代碼示例

在許多情況下，數據集可能不完整或被無效數據汙染。例如，傳感器可能無法記錄數據或記錄了無效值。的numpy.ma模塊通過引入掩碼數組提供了解決此問題的便捷方法。掩碼數組是可能缺少條目或無效條目的數組。

numpy.MaskedArray.argmin()函數返回沿給定軸的最小值的索引數組。掩碼的值將被視為具有值fill_value。

用法： numpy.MaskedArray.argmin(axis=None, fill_value=None, out=None)

參數：
axis :[None，integer]如果為None，則索引將進入展平的數組，否則沿指定的軸。
fill_value :[var，可選]用於填充掩碼值的值。
out :[ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。

Return :[index_array]除非指定out，否則將返回新的integer_array，在這種情況下，將返回對out的引用。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.argmin() method  
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
# creating input array  
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1, 5]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# Now we are creating a masked array  
# by making third entry as invalid.  
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[0, 0, 1, 0, 0]) 
print ("Masked array:", mask_arr) 
  
# applying MaskedArray.argmin methods to mask array 
out_arr = mask_arr.argmin() 
print ("Index of min element in masked array:", out_arr)

輸出：

Input array: [ 1  2  3 -1  5]
Masked array: [1 2 -- -1 5]
Index of min element in masked array: 3

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.argmin() method  
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
# creating input array  
in_arr = geek.array([10, 20, 30, -10, 50]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# Now we are creating a masked array  
# by making first third entry as invalid.  
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[1, 0, 1, 0, 0]) 
print ("Masked array:", mask_arr) 
  
# applying MaskedArray.argminmethods to mask array 
# and filling the masked location by -100 
out_arr = mask_arr.argmin(fill_value = 100) 
print ("Index of min element in masked array:", out_arr)

輸出：

Input array: [ 10  20  30 -10  50]
Masked array: [-- 20 -- -10 50]
Index of min element in masked array: 0

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy MaskedArray.argmin() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。