Python numpy.linalg.det()用法及代码示例

在NumPy中，我们可以借助numpy.linalg.det()计算给定方阵的行列式。它将给定的方阵作为参数并返回其行列式。

用法：numpy.linalg.det()

参数：方阵。

Return:该正方形阵列的确定性。

范例1：

Python

import numpy as np 
from numpy import linalg as LA 
  
  
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
  
# Original 2-d array 
print(array1) 
  
# Determinant of the said 2-D array 
print(np.linalg.det(array1))

输出：

[[1 2]
 [3 4]]
-2.0000000000000004

范例2：

Python

import numpy as np 
from numpy import linalg as LA 
  
  
array1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 1], [3, 2, 1]]) 
  
# Original 2-d array 
print(array1) 
  
# Determinant of the said 2-D array 
print(np.linalg.det(array1))

输出：

[[1 2 3]
 [3 4 1]
 [3 2 1]]
-15.999999999999998

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vipinyadav15799大神的英文原创作品 numpy.linalg.det() Method in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。