Python Numpy np.lagfromroots()用法及代码示例

np.lagfromroots()方法用于生成具有给定根的Laguerre级数。

用法： np.lagfromroots(roots)

参数：

roots :[array_like] Input sequence containing the roots.

返回：[ndarray] Laguerre级数的一维系数数组。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.lagfromroots() method  
    
# importing numpy as np   
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek  
import numpy as np  
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
    
# Input roots 
  
roots = (2, 4, 8)  
     
# using np.lagfromroots() method  
res = geek.lagfromroots(roots)  
  
# Resulting laguerre series coefficient 
print (res)

输出：

[-30. -18. -10.  -6.]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.lagfromroots() method  
    
# importing numpy as np   
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek  
import numpy as np  
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
    
# Input roots 
s = (1, 2, 3, 4, 5)  
  
    
# using np.lagfromroots() method  
res = geek.lagfromroots(s)  
  
# Resulting laguerre series coefficient 
print (res)

输出：

[ -26.  -64.  120. -270.  240. -120.]

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Python | Numpy np.lagfromroots() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。