Python Numpy np.poly2leg()用法及代码示例

借助np.poly2leg()方法，我们可以从给定的多项式获得勒让德级数系数。

用法： np.poly2leg(polynomial)

返回：Return the coefficient of Legendre  series.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.poly2leg()方法，我们可以使用该方法从多项式获得勒让德级数的系数。

# import numpy and poly2leg 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.legendre import poly2leg 
  
arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]) 
# using np.poly2leg() method 
ans = poly2leg(arr) 
  
print(ans)

输出：

[ 0.3 0.44 0.48571429 0.16 0.11428571]

范例2：

# import numpy and poly2leg 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.legendre import poly2leg 
  
arr = np.array([-0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]) 
# using np.poly2leg() method 
ans = poly2leg(arr) 
  
print(ans)

输出：

[-0.52692641 -0.34424242 0.08651349 0.16149184 0.27684316 0.13948718
0.13127578 0.03905114 0.02952276 0.00421226 0.00277122]

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Python | Numpy np.poly2leg() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。