Python Matplotlib.ticker.PercentFormatter用法及代码示例

Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的二维图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.ticker.PercentFormatter

这个 matplotlib.ticker.PercentFormatterclass用于将数字格式化为百分比。

用法： class matplotlib.ticker.PercentFormatter(xmax=100, decimals=None, symbol=’%’, is_latex=False)

参数：

xmax:它是一个浮点值，它确定如何将数字转换为百分比。
decimals:它可以是整数值或无。它确定要在该点之后放置的小数位数。如果为None(默认)，该数字将自动计算。
symbol:它可以是字符串，也可以不附加任何字符串。
is_latex:它是一个布尔值。如果为False，则消除符号中保留的LaTeX字符。

范例1：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.ticker as mtick 
from matplotlib.ticker import PercentFormatter 
  
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 5)) 
  
ax = df.plot() 
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter(5.0))

输出：

范例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import matplotlib.ticker as mtick 
from matplotlib.ticker import PercentFormatter 
  
data = [8, 12, 15, 17, 18, 18.5] 
perc = np.linspace(0, 100, len(data)) 
  
fig = plt.figure(1, (7, 4)) 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
  
ax.plot(perc, data) 
  
xticks = mtick.PercentFormatter(0.5) 
ax.xaxis.set_major_formatter(xticks) 
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.ticker.PercentFormatter class in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。