Python Matplotlib.ticker.PercentFormatter用法及代碼示例

Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的二維圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

matplotlib.ticker.PercentFormatter

這個 matplotlib.ticker.PercentFormatterclass用於將數字格式化為百分比。

用法： class matplotlib.ticker.PercentFormatter(xmax=100, decimals=None, symbol=’%’, is_latex=False)

參數：

xmax:它是一個浮點值，它確定如何將數字轉換為百分比。
decimals:它可以是整數值或無。它確定要在該點之後放置的小數位數。如果為None(默認)，該數字將自動計算。
symbol:它可以是字符串，也可以不附加任何字符串。
is_latex:它是一個布爾值。如果為False，則消除符號中保留的LaTeX字符。

範例1：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.ticker as mtick 
from matplotlib.ticker import PercentFormatter 
  
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 5)) 
  
ax = df.plot() 
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter(5.0))

輸出：

範例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import matplotlib.ticker as mtick 
from matplotlib.ticker import PercentFormatter 
  
data = [8, 12, 15, 17, 18, 18.5] 
perc = np.linspace(0, 100, len(data)) 
  
fig = plt.figure(1, (7, 4)) 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
  
ax.plot(perc, data) 
  
xticks = mtick.PercentFormatter(0.5) 
ax.xaxis.set_major_formatter(xticks) 
  
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 Matplotlib.ticker.PercentFormatter class in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。