Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫,用於數組的二維圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫,旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。
matplotlib.ticker.MultipleLocator
這個matplotlib.ticker.MultipleLocator
class用於為視圖間隔內的基數的每個整數倍設置刻度。
用法: class matplotlib.ticker.MultipleLocator(base=1.0)
該類的方法:
- set_params(self, base):用於在定位器內設置參數。
- tick_values(self,vmin,vmax):對於給定的vmin和vmax,它返回所定位的引號的值。
- view_limits(self,dmin,dmax):它用於將視圖限製設置為包含數據的基數的最接近倍數。
範例1:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
x = [0, 5, 9, 10, 15]
y = [0, 1, 2, 3, 4]
tick_spacing = 1
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
plt.show()
輸出:
範例2:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
plt.plot([-1.5, 0, 1.5], [1, 3, 2])
ax = plt.gca()
func = lambda x, pos:str(x).rstrip('0').rstrip('.')
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.25))
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(func))
plt.show()
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 Matplotlib.ticker.MultipleLocator Class in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。