Python Matplotlib.ticker.MultipleLocator用法及代码示例

Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的二维图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.ticker.MultipleLocator

这个matplotlib.ticker.MultipleLocatorclass用于为视图间隔内的基数的每个整数倍设置刻度。

用法： class matplotlib.ticker.MultipleLocator(base=1.0)

该类的方法：

set_params(self, base):用于在定位器内设置参数。
tick_values(self，vmin，vmax)：对于给定的vmin和vmax，它返回所定位的引号的值。
view_limits(self，dmin，dmax)：它用于将视图限制设置为包含数据的基数的最接近倍数。

范例1：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 
  
  
x = [0, 5, 9, 10, 15] 
y = [0, 1, 2, 3, 4] 
  
tick_spacing = 1
  
fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
ax.plot(x, y) 
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing)) 
  
plt.show()

输出：

范例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker 
  
  
plt.plot([-1.5, 0, 1.5], [1, 3, 2]) 
ax = plt.gca() 
  
func = lambda x, pos:str(x).rstrip('0').rstrip('.') 
  
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.25)) 
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(func)) 
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.ticker.MultipleLocator Class in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。