Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的二维图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库,旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
matplotlib.ticker.MultipleLocator
这个matplotlib.ticker.MultipleLocator
class用于为视图间隔内的基数的每个整数倍设置刻度。
用法: class matplotlib.ticker.MultipleLocator(base=1.0)
该类的方法:
- set_params(self, base):用于在定位器内设置参数。
- tick_values(self,vmin,vmax):对于给定的vmin和vmax,它返回所定位的引号的值。
- view_limits(self,dmin,dmax):它用于将视图限制设置为包含数据的基数的最接近倍数。
范例1:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
x = [0, 5, 9, 10, 15]
y = [0, 1, 2, 3, 4]
tick_spacing = 1
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
plt.show()
输出:
范例2:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
plt.plot([-1.5, 0, 1.5], [1, 3, 2])
ax = plt.gca()
func = lambda x, pos:str(x).rstrip('0').rstrip('.')
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.25))
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(func))
plt.show()
输出:
相关用法
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- Python Matplotlib.patches.CirclePolygon用法及代码示例
- Python Matplotlib.colors.Normalize用法及代码示例
- Python Matplotlib.colors.LogNorm用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.ticker.MultipleLocator Class in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。