Python Matplotlib.ticker.LogFormatter用法及代码示例

Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的二维图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.ticker.LogFormatter

这个 matplotlib.ticker.LogFormatter类用于格式化对数或符号对数刻度的刻度。它或者直接实例化，或者被子类化。

语法：class matplotlib.ticker.LogFormatter(base = 10.0，labelOnlyBase = False，minor_thresholds = None，linthresh = None)

Parameters:

base:它是用于所有计算的对数底的可选浮点值。默认情况下为10。
labelOnlyBase:它是一个可选的布尔值，如果将其设置为True，则标签仅在整数的幂为底数时打勾。通常，对于大刻度线，它为True；对于小刻度线，它为False。默认情况下为False。
minor_thresholds:它是两个值(即，子集，全部)的可选元组。如果将labelOnlyBase设置为False，则这两个数字将指示刻度的标签，而不是基数的整数次幂；通常，这些是较小的滴答声。轴数据范围的对数是控制参数。
linthresh:如果使用对称对数刻度，则必须提供此参数。

该类的方法：

format_data(self, value):它返回该值的未指定位置的完整字符串表示形式。
format_data_short(self, value):它返回数字的短格式字符串表示形式。
label_minor(self, labelOnlyBase):它用于打开或关闭次要刻度标签。
set_locs(self, locs=None):它使用轴视图控制刻度线的标签。

范例1：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import LogFormatterSciNotation 
  
  
class CustomTicker(LogFormatterSciNotation):
  
    def __call__(self, x, pos = None):
  
        if x not in [0.1, 1, 10]:
            return LogFormatterSciNotation.__call__(self, x, pos = None) 
  
        else:
            return "{x:g}".format(x = x) 
  
  
fig = plt.figure(figsize =[7, 7]) 
ax = fig.add_subplot(111) 
  
ax.set_yscale('log') 
ax.set_xscale('log') 
  
ax.plot(np.logspace(-4, 4), np.logspace(-4, 4)) 
  
ax.xaxis.set_major_formatter(CustomTicker()) 
  
plt.show()

输出：

范例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import LogFormatter 
import numpy as np 
  
  
fig, axes = plt.subplots(4, figsize =(12, 24)) 
  
dt = 0.01
t = np.arange(dt, 20.0, dt) 
  
# first plot doesn't use a formatter 
axes[0].semilogx(t, np.exp(-t / 5.0)) 
axes[0].set_xlim([0, 25]) 
axes[0].grid() 
  
xlims = [[0, 25], [0.2, 8], [0.6, 0.9]] 
  
for ax, xlim in zip(axes[1:], xlims):
  
    ax.semilogx(t, np.exp(-t / 5.0)) 
    formatter = LogFormatter(labelOnlyBase = False,  
                             minor_thresholds = (2, 0.4)) 
  
    ax.get_xaxis().set_minor_formatter(formatter) 
    ax.set_xlim(xlim) 
    ax.grid() 
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.ticker.LogFormatter Class in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。