Python Matplotlib.ticker.LogFormatter用法及代碼示例

Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的二維圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

matplotlib.ticker.LogFormatter

這個 matplotlib.ticker.LogFormatter類用於格式化對數或符號對數刻度的刻度。它或者直接實例化，或者被子類化。

語法：class matplotlib.ticker.LogFormatter(base = 10.0，labelOnlyBase = False，minor_thresholds = None，linthresh = None)

Parameters:

base:它是用於所有計算的對數底的可選浮點值。默認情況下為10。
labelOnlyBase:它是一個可選的布爾值，如果將其設置為True，則標簽僅在整數的冪為底數時打勾。通常，對於大刻度線，它為True；對於小刻度線，它為False。默認情況下為False。
minor_thresholds:它是兩個值(即，子集，全部)的可選元組。如果將labelOnlyBase設置為False，則這兩個數字將指示刻度的標簽，而不是基數的整數次冪；通常，這些是較小的滴答聲。軸數據範圍的對數是控製參數。
linthresh:如果使用對稱對數刻度，則必須提供此參數。

該類的方法：

format_data(self, value):它返回該值的未指定位置的完整字符串表示形式。
format_data_short(self, value):它返回數字的短格式字符串表示形式。
label_minor(self, labelOnlyBase):它用於打開或關閉次要刻度標簽。
set_locs(self, locs=None):它使用軸視圖控製刻度線的標簽。

範例1：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import LogFormatterSciNotation 
  
  
class CustomTicker(LogFormatterSciNotation):
  
    def __call__(self, x, pos = None):
  
        if x not in [0.1, 1, 10]:
            return LogFormatterSciNotation.__call__(self, x, pos = None) 
  
        else:
            return "{x:g}".format(x = x) 
  
  
fig = plt.figure(figsize =[7, 7]) 
ax = fig.add_subplot(111) 
  
ax.set_yscale('log') 
ax.set_xscale('log') 
  
ax.plot(np.logspace(-4, 4), np.logspace(-4, 4)) 
  
ax.xaxis.set_major_formatter(CustomTicker()) 
  
plt.show()

輸出：

範例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import LogFormatter 
import numpy as np 
  
  
fig, axes = plt.subplots(4, figsize =(12, 24)) 
  
dt = 0.01
t = np.arange(dt, 20.0, dt) 
  
# first plot doesn't use a formatter 
axes[0].semilogx(t, np.exp(-t / 5.0)) 
axes[0].set_xlim([0, 25]) 
axes[0].grid() 
  
xlims = [[0, 25], [0.2, 8], [0.6, 0.9]] 
  
for ax, xlim in zip(axes[1:], xlims):
  
    ax.semilogx(t, np.exp(-t / 5.0)) 
    formatter = LogFormatter(labelOnlyBase = False,  
                             minor_thresholds = (2, 0.4)) 
  
    ax.get_xaxis().set_minor_formatter(formatter) 
    ax.set_xlim(xlim) 
    ax.grid() 
  
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 Matplotlib.ticker.LogFormatter Class in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。