本文整理汇总了Python中torchbearer.Model.main_state方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Model.main_state方法的具体用法？Python Model.main_state怎么用？Python Model.main_state使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torchbearer.Model的用法示例。
在下文中一共展示了Model.main_state方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_eval
# 需要导入模块: from torchbearer import Model [as 别名]
# 或者: from torchbearer.Model import main_state [as 别名]
def test_eval(self):
torchmodel = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(1,1))
optimizer = MagicMock()
metric_list = MagicMock()
torchbearermodel = Model(torchmodel, optimizer, torch.nn.L1Loss(), [])
torchbearermodel.main_state = {torchbearer.MODEL: torchmodel, torchbearer.METRIC_LIST: metric_list}
torchbearermodel.eval()
self.assertTrue(torchbearermodel.main_state[torchbearer.MODEL].training == False)
torchbearermodel.main_state[torchbearer.METRIC_LIST].eval.assert_called_once()