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Python Model.cuda方法代码示例

本文整理汇总了Python中torchbearer.Model.cuda方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Model.cuda方法的具体用法?Python Model.cuda怎么用?Python Model.cuda使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在torchbearer.Model的用法示例。


在下文中一共展示了Model.cuda方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_cuda_with_device

# 需要导入模块: from torchbearer import Model [as 别名]
# 或者: from torchbearer.Model import cuda [as 别名]
    def test_cuda_with_device(self):
        torchmodel = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(1,1))
        torchmodel.load_state_dict = Mock()

        optimizer = torch.optim.SGD(torchmodel.parameters(), 0.1)
        optimizer.load_state_dict = Mock()

        torchbearermodel = Model(torchmodel, optimizer, torch.nn.L1Loss(), [])
        torchbearermodel.to = Mock()
        torchbearermodel.cuda(device='2')

        self.assertTrue(torchbearermodel.to.call_args[0][0] == 'cuda:2')
开发者ID:little1tow,项目名称:torchbearer,代码行数:14,代码来源:test_torchbearer.py

示例2: test_cuda_no_device

# 需要导入模块: from torchbearer import Model [as 别名]
# 或者: from torchbearer.Model import cuda [as 别名]
    def test_cuda_no_device(self, device_mock):
        device_mock.return_value = 111

        torchmodel = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(1,1))
        torchmodel.load_state_dict = Mock()

        optimizer = torch.optim.SGD(torchmodel.parameters(), 0.1)
        optimizer.load_state_dict = Mock()

        torchbearermodel = Model(torchmodel, optimizer, torch.nn.L1Loss(), [])
        torchbearermodel.to = Mock()
        torchbearermodel.cuda()

        self.assertTrue(torchbearermodel.to.call_args[0][0] == 'cuda:' + str(111))
开发者ID:little1tow,项目名称:torchbearer,代码行数:16,代码来源:test_torchbearer.py


注:本文中的torchbearer.Model.cuda方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。