本文整理汇总了Python中torchbearer.Model._load_batch_standard方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Model._load_batch_standard方法的具体用法？Python Model._load_batch_standard怎么用？Python Model._load_batch_standard使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torchbearer.Model的用法示例。
在下文中一共展示了Model._load_batch_standard方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_load_batch_standard
# 需要导入模块: from torchbearer import Model [as 别名]
# 或者: from torchbearer.Model import _load_batch_standard [as 别名]
def test_load_batch_standard(self):
items = [(torch.Tensor([1]), torch.Tensor([1])), (torch.Tensor([2]), torch.Tensor([2]))]
iterator = iter(items)
state = {'training_iterator': iterator, 'device': 'cpu', 'dtype': torch.int}
Model._load_batch_standard('training', state)
self.assertTrue(state['x'].item() == items[0][0].item())
self.assertTrue(state['y_true'].item() == items[0][1].item())