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Python Model._load_batch_predict方法代码示例

本文整理汇总了Python中torchbearer.Model._load_batch_predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Model._load_batch_predict方法的具体用法?Python Model._load_batch_predict怎么用?Python Model._load_batch_predict使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在torchbearer.Model的用法示例。


在下文中一共展示了Model._load_batch_predict方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_load_batch_predict_list

# 需要导入模块: from torchbearer import Model [as 别名]
# 或者: from torchbearer.Model import _load_batch_predict [as 别名]
    def test_load_batch_predict_list(self):
        items = [(torch.Tensor([1]), torch.Tensor([1])), (torch.Tensor([2]), torch.Tensor([2]))]
        iterator = iter(items)
        state = {'training_iterator': iterator, 'device': 'cpu', 'dtype': torch.int}

        Model._load_batch_predict('training', state)
        self.assertTrue(state['x'].item() == items[0][0].item())
        self.assertTrue(state['y_true'].item() == items[0][1].item())
开发者ID:little1tow,项目名称:torchbearer,代码行数:10,代码来源:test_torchbearer.py


注:本文中的torchbearer.Model._load_batch_predict方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。