本文整理汇总了Python中statsmodels.tsa.statespace.kalman_filter.KalmanFilter.memory_no_likelihood方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python KalmanFilter.memory_no_likelihood方法的具体用法？Python KalmanFilter.memory_no_likelihood怎么用？Python KalmanFilter.memory_no_likelihood使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类statsmodels.tsa.statespace.kalman_filter.KalmanFilter的用法示例。
在下文中一共展示了KalmanFilter.memory_no_likelihood方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_loglike
# 需要导入模块: from statsmodels.tsa.statespace.kalman_filter import KalmanFilter [as 别名]
# 或者: from statsmodels.tsa.statespace.kalman_filter.KalmanFilter import memory_no_likelihood [as 别名]
def test_loglike():
# Tests of invalid calls to the loglike function
endog = np.ones((10, 1))
mod = KalmanFilter(endog, k_states=1, initialization="approximate_diffuse")
mod["design", :] = 1
mod["selection", :] = 1
mod["state_cov", :] = 1
# Test that self.memory_no_likelihood = True raises an error
mod.memory_no_likelihood = True
assert_raises(RuntimeError, mod.loglike)
assert_raises(RuntimeError, mod.loglikeobs)