Python KalmanFilter.initialize_approximate_diffuse方法代码示例

本文整理汇总了Python中statsmodels.tsa.statespace.kalman_filter.KalmanFilter.initialize_approximate_diffuse方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python KalmanFilter.initialize_approximate_diffuse方法的具体用法？Python KalmanFilter.initialize_approximate_diffuse怎么用？Python KalmanFilter.initialize_approximate_diffuse使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类statsmodels.tsa.statespace.kalman_filter.KalmanFilter的用法示例。

在下文中一共展示了KalmanFilter.initialize_approximate_diffuse方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_no_endog

# 需要导入模块: from statsmodels.tsa.statespace.kalman_filter import KalmanFilter [as 别名]
# 或者: from statsmodels.tsa.statespace.kalman_filter.KalmanFilter import initialize_approximate_diffuse [as 别名]
def test_no_endog():
    # Test for RuntimeError when no endog is provided by the time filtering
    # is initialized.

    mod = KalmanFilter(k_endog=1, k_states=1)

    # directly call the _initialize_filter function
    assert_raises(RuntimeError, mod._initialize_filter)
    # indirectly call it through filtering
    mod.initialize_approximate_diffuse()
    assert_raises(RuntimeError, mod.filter)

注：本文中的statsmodels.tsa.statespace.kalman_filter.KalmanFilter.initialize_approximate_diffuse方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。