本文整理汇总了Python中mne.fiff.Raw.estimate_rank方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Raw.estimate_rank方法的具体用法？Python Raw.estimate_rank怎么用？Python Raw.estimate_rank使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mne.fiff.Raw的用法示例。
在下文中一共展示了Raw.estimate_rank方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_rank_estimation
# 需要导入模块: from mne.fiff import Raw [as 别名]
# 或者: from mne.fiff.Raw import estimate_rank [as 别名]
def test_rank_estimation():
"""Test raw rank estimation
"""
raw = Raw(fif_fname)
n_meg = len(pick_types(raw.info, meg=True, eeg=False, exclude="bads"))
n_eeg = len(pick_types(raw.info, meg=False, eeg=True, exclude="bads"))
raw = Raw(fif_fname, preload=True)
assert_array_equal(raw.estimate_rank(), n_meg + n_eeg)
raw = Raw(fif_fname, preload=False)
raw.apply_proj()
n_proj = len(raw.info["projs"])
assert_array_equal(raw.estimate_rank(tstart=10, tstop=20), n_meg + n_eeg - n_proj)