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Python Layer.set_weights方法代码示例

本文整理汇总了Python中layer.Layer.set_weights方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Layer.set_weights方法的具体用法?Python Layer.set_weights怎么用?Python Layer.set_weights使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在layer.Layer的用法示例。


在下文中一共展示了Layer.set_weights方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: TrainingResultsTest

# 需要导入模块: from layer import Layer [as 别名]
# 或者: from layer.Layer import set_weights [as 别名]
    class TrainingResultsTest( unittest.TestCase ):
        def setUp( self ):
            self.tr = TrainingResults()

            from opencl import OpenCL
            from layer import InputLayer, Layer, OutputLayer, ExecutionContext

            self.ocl = OpenCL( pyopencl.create_some_context() )

            self.i = InputLayer( 2, self.ocl )
            self.h = Layer( 3, self.ocl )
            self.o = OutputLayer( 1, self.ocl )

            self.i.link_next( self.h )
            self.h.link_next( self.o, 0, 3 )

            self.nnc = ExecutionContext( self.i, self.o, allow_training = True )

            self.i.set_weights( numpy.array( [ 0.1 ] * self.i.weights_count, numpy.float32 ) )
            self.h.set_weights( numpy.array( [ 0.2 ] * self.h.weights_count, numpy.float32 ) )
            self.o.set_weights( numpy.array( [ 0.3 ] * self.o.weights_count, numpy.float32 ) )

        def assertArrayEqual( self, ar1, ar2 ):
            self.assertEqual( len( ar1 ), len( ar2 ) )
            for x, y in zip( numpy.array( ar1, numpy.float32 ), numpy.array( ar2, numpy.float32 ) ):
                self.assertAlmostEqual( x, y, places = 5 )

        def test_store( self ):
            self.tr.reset()
            self.assertEqual( self.tr.iterations, numpy.int32( 0 ) )
            self.assertGreater( self.tr.minimal_error, numpy.float32( 1e6 ) )
            self.assertIsNone( self.tr.optimal_weights )
            self.assertAlmostEqual( self.tr.total_time, 0.0 )
            self.assertAlmostEqual( self.tr.opencl_time, 0.0 )

            self.i.set_inputs( numpy.array( [1.0, 1.0], numpy.float32 ), is_blocking = True )
            self.i.process()
            initial_result = self.o.get_outputs()

            self.tr.store_weights( self.nnc )
            self.i.set_weights( numpy.array( [ 0.4 ] * self.i.weights_count, numpy.float32 ) )
            self.i.process()

            self.assertNotEqual( initial_result, self.o.get_outputs() )

            self.tr.apply_weights( self.nnc )
            self.i.process()
            self.assertArrayEqual( initial_result , self.o.get_outputs() )
开发者ID:remtcs,项目名称:gpgpu-neuralnet,代码行数:50,代码来源:training.py


注:本文中的layer.Layer.set_weights方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。