本文整理汇总了Python中layer.Layer.new_from_file方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Layer.new_from_file方法的具体用法？Python Layer.new_from_file怎么用？Python Layer.new_from_file使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类layer.Layer的用法示例。
在下文中一共展示了Layer.new_from_file方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Plot
# 需要导入模块: from layer import Layer [as 别名]
# 或者: from layer.Layer import new_from_file [as 别名]
from layer import Layer
from sklearn import datasets
from plots import Plot
from builder import LayerBuilder
iris = datasets.load_boston()
X = iris.data
Y = iris.target
l = Layer.new_from_file("testing")
p = Plot([l])
p.training_validation()
"""l = Layer.new(X, Y, num_nodes=50, num_iter=5000, epsilon=1.0,
test_size=0.25, boostCV_size=0.15, nodeCV_size=0.18,
minibatch=True, validation='Uniform')
l.save("testing")
Layer.save_multiple(l, "boston-set")"""
for a in range(10):
print l.predict([X[a]]), Y[a]
#Layer.save_multiple(l, "boston-set")
exit()
l2 = Layer.new_multiple(3, X, Y, num_nodes=50, num_iter=1000, epsilon=1.0,
test_size=0.25, boostCV_size=0.15, nodeCV_size=0.18,
minibatch=True, validation='Uniform')
p = Plot(l, l2)
p.training_validation()