本文整理汇总了Python中evaluator.Evaluator.predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Evaluator.predict方法的具体用法？Python Evaluator.predict怎么用？Python Evaluator.predict使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类evaluator.Evaluator的用法示例。
在下文中一共展示了Evaluator.predict方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: list
# 需要导入模块: from evaluator import Evaluator [as 别名]
# 或者: from evaluator.Evaluator import predict [as 别名]
plt_obj.legend(["CW", "CW1", "CW2"], loc="lower right")
if show is True:
plt_obj.show()
else:
plt_obj.figure()
if __name__ == '__main__':
# construct passive-aggressive model
cw = list()
cw.append(ConfidenceWeighted(123))
cw.append(ConfidenceWeighted(123, 0.30))
cw.append(ConfidenceWeighted(123, 0.50))
# training phase
loader = Loader('a1a', 123, 30956, 1605)
y_vec, feats_vec = loader.load_train()
for i in range(len(cw)):
evaluator = Evaluator(cw[i], y_vec, feats_vec)
evaluator.update()
plt.plot(evaluator.accuracy)
graph_plot(plt)
# test phase
y_vec, feats_vec = loader.load_test()
for i in range(len(cw)):
evaluator = Evaluator(cw[i], y_vec, feats_vec)
evaluator.predict()
plt.plot(evaluator.accuracy)
graph_plot(plt, show=True)