本文整理汇总了Python中evaluator.Evaluator.aggregate_stats方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Evaluator.aggregate_stats方法的具体用法？Python Evaluator.aggregate_stats怎么用？Python Evaluator.aggregate_stats使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类evaluator.Evaluator的用法示例。
在下文中一共展示了Evaluator.aggregate_stats方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: get_stats
# 需要导入模块: from evaluator import Evaluator [as 别名]
# 或者: from evaluator.Evaluator import aggregate_stats [as 别名]
def get_stats(self, output_file_prefix='', num_images=100):
""" Reports number of people, matches, misses, and false positives per experiment from generated output files """
#=====[ Instantiate our evaluator ]=====
evaluator = Evaluator('INRIAPerson/Test')
num_people, num_hits, num_misses, num_FP, num_processed = evaluator.aggregate_stats(output_file_prefix, num_images)
#=====[ Print statistics ]=====
print '-----> Stats for ' + output_file_prefix + ' ( ' + str(num_processed) + '/' + str(num_images) +' processed) :\n\n'
print 'Miss Rate: ' + str(float(num_misses)/num_people)
print 'False Positives: ' + str(num_FP)
print 'FPPI: ' + str(float(num_FP)/num_images)
print 'Hits: ' + str(num_hits)
print 'Misses: ' + str(num_misses)
print 'Total People: ' + str(num_people)