本文整理汇总了Python中evaluator.Evaluator.get_outputs方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Evaluator.get_outputs方法的具体用法？Python Evaluator.get_outputs怎么用？Python Evaluator.get_outputs使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类evaluator.Evaluator的用法示例。
在下文中一共展示了Evaluator.get_outputs方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: range
# 需要导入模块: from evaluator import Evaluator [as 别名]
# 或者: from evaluator.Evaluator import get_outputs [as 别名]
for idx in range(15):
layers.append(Deconv((3, 3, nchan), **common))
layers.append(Deconv((4, 4, nchan), strides=2, **common))
layers.append(Deconv((3, 3, 1), init=init, activation=Logistic(shortcut=True)))
cost = GeneralizedCost(costfunc=SumSquared())
mlp = Model(layers=layers)
callbacks = Callbacks(mlp, train, **args.callback_args)
evaluator = Evaluator(callbacks.callback_data, mlp, test, imwidth, args.epochs,
args.data_dir, point_num)
callbacks.add_callback(evaluator)
mlp.fit(train, optimizer=opt, num_epochs=args.epochs, cost=cost,
callbacks=callbacks)
train.exit_batch_provider()
preds = evaluator.get_outputs()
paths = np.genfromtxt(os.path.join(args.test_data_dir, 'val_file.csv'),
dtype=str)[1:]
basenames = [os.path.basename(path) for path in paths]
filenames = [path.split(',')[0] for path in basenames]
filenames.sort()
content = []
for i, filename in enumerate(filenames):
item = {
"annotations":
[
{
"class": "point",
"x": int(preds[i, 0]),
"y": int(preds[i, 1])
}