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Python Pipeline.load方法代码示例

本文整理汇总了Python中Pipeline.load方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Pipeline.load方法的具体用法?Python Pipeline.load怎么用?Python Pipeline.load使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在Pipeline的用法示例。


在下文中一共展示了Pipeline.load方法的9个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: loadCoverageData

# 需要导入模块: import Pipeline [as 别名]
# 或者: from Pipeline import load [as 别名]
def loadCoverageData(infile, outfile):
    '''
    load coverage data into database
    '''
    to_cluster = True
    tablename = P.toTable(outfile)
    database = os.path.join(PARAMS["results_resultsdir"], PARAMS["database"])
    dbh = sqlite3.connect(database)
    cc = dbh.cursor()
    temp = P.getTempFile()
    temp.write("contig_id\tacoverage\n")
    for data in cc.execute("""SELECT contig_id, AVG(coverage) FROM %s GROUP BY contig_id""" % tablename).fetchall():
        temp.write("\t".join(list(data)) + "\n")
    temp.close()
    P.load(temp.name, outfile)
    os.unlink(temp.name)
开发者ID:BioinformaticsArchive,项目名称:cgat,代码行数:18,代码来源:pipeline_metagenomebenchmark.py

示例2: loadSummary

# 需要导入模块: import Pipeline [as 别名]
# 或者: from Pipeline import load [as 别名]
def loadSummary(infile, outfile):
    '''load all summary tables.'''
    P.load(infile, outfile)
开发者ID:Charlie-George,项目名称:cgat,代码行数:5,代码来源:metapipeline_medip.py

示例3: loadEstimatedTaxonomicRelativeAbundances

# 需要导入模块: import Pipeline [as 别名]
# 或者: from Pipeline import load [as 别名]
def loadEstimatedTaxonomicRelativeAbundances(infile, outfile):
    '''
    load metaphlan taxonomic abundance estimations
    '''
    P.load(infile, outfile)
开发者ID:BioinformaticsArchive,项目名称:cgat,代码行数:7,代码来源:pipeline_metagenomebenchmark.py

示例4: loadFalsePositiveRate

# 需要导入模块: import Pipeline [as 别名]
# 或者: from Pipeline import load [as 别名]
def loadFalsePositiveRate(infile, outfile):
    '''
    load false positive rate calculations
    '''
    P.load(infile, outfile)
开发者ID:BioinformaticsArchive,项目名称:cgat,代码行数:7,代码来源:pipeline_metagenomebenchmark.py

示例5: loadTrueTaxonomicAbundances

# 需要导入模块: import Pipeline [as 别名]
# 或者: from Pipeline import load [as 别名]
def loadTrueTaxonomicAbundances(infile, outfile):
    '''
    load the true taxonomic relative abundances
    '''
    P.load(infile, outfile)
开发者ID:BioinformaticsArchive,项目名称:cgat,代码行数:7,代码来源:pipeline_metagenomebenchmark.py

示例6: loadGi2Taxid

# 需要导入模块: import Pipeline [as 别名]
# 或者: from Pipeline import load [as 别名]
def loadGi2Taxid(infile, outfile):
    '''
    load gi to taxid mapping
    '''
    P.load(infile, outfile, "--header=gi,taxid --index=taxid")
开发者ID:BioinformaticsArchive,项目名称:cgat,代码行数:7,代码来源:pipeline_metagenomebenchmark.py

示例7: loadCategoriesFile

# 需要导入模块: import Pipeline [as 别名]
# 或者: from Pipeline import load [as 别名]
def loadCategoriesFile(infile, outfile):
    '''
    load the taxonomic categories file
    '''
    P.load(infile, outfile, "--index=taxid")
开发者ID:BioinformaticsArchive,项目名称:cgat,代码行数:7,代码来源:pipeline_metagenomebenchmark.py

示例8: loadTaxonomyNames

# 需要导入模块: import Pipeline [as 别名]
# 或者: from Pipeline import load [as 别名]
def loadTaxonomyNames(infile, outfile):
    '''
    load taxonomic names
    '''
    P.load(infile, outfile, "--index=taxid")
开发者ID:BioinformaticsArchive,项目名称:cgat,代码行数:7,代码来源:pipeline_metagenomebenchmark.py

示例9: loadSummary

# 需要导入模块: import Pipeline [as 别名]
# 或者: from Pipeline import load [as 别名]
def loadSummary(infile, outfile):
    """load all summary tables."""
    P.load(infile, outfile)
开发者ID:nishantthakur,项目名称:cgat,代码行数:5,代码来源:metapipeline_medip.py


注:本文中的Pipeline.load方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。