本文整理汇总了Python中Pipeline.fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Pipeline.fit方法的具体用法？Python Pipeline.fit怎么用？Python Pipeline.fit使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Pipeline的用法示例。
在下文中一共展示了Pipeline.fit方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Pipeline
# 需要导入模块: import Pipeline [as 别名]
# 或者: from Pipeline import fit [as 别名]
In [42]: from sklearn.pipeline import Pipeline
In [43]: # Turn off h2o progress bars
In [44]: h2o.__PROGRESS_BAR__=False
In [45]: h2o.no_progress()
In [46]: # build transformation pipeline using sklearn's Pipeline and H2O transforms
In [47]: pipeline = Pipeline([("standardize", H2OScaler()),
....: ("pca", H2OPCA(k=2)),
....: ("gbm", H2OGradientBoostingEstimator(distribution="multinomial"))])
In [48]: pipeline.fit(iris_df[:4],iris_df[4])
Out[48]: Model Details
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H2OPCA : Principal Component Analysis
Model Key: PCA_model_python_1446220160417_32
Importance of components:
pc1 pc2
---------------------- -------- ---------
Standard deviation 3.22082 0.34891
Proportion of Variance 0.984534 0.0115538
Cumulative Proportion 0.984534 0.996088
ModelMetricsPCA: pca
** Reported on train data. **