R bladder 膀胱癌複發

說明

關於膀胱癌複發的數據，被許多人用來證明複發事件建模的方法。

Bladder1 是該研究的完整數據集。它包含 118 名受試者的所有三個治療組和所有複發情況；觀察到的最大重複次數為 9。

膀胱是文獻中最常見的數據集。它僅使用 85 名非零隨訪受試者，這些受試者被分配到噻替派或安慰劑，並且僅使用任何患者的前四次複發。狀態變量為 1 表示複發，0 表示其他一切(包括因任何原因死亡)。該數據集由 Wei、Lin 和 Weissfeld 以論文的競爭風險格式列出。

Bladder2 使用與膀胱相同的受試者子集，但格式為 (start, stop] 或 Anderson-Gill 樣式。請注意，在從 WLW 轉換為 AG 樣式數據集時，存在一個相當常見的編程錯誤，該錯誤會導致額外的跟隨12 名受試者的隨訪時間：所有在第 4 次複發之後進行隨訪的受試者。這個 "follow-up" 是丟棄第四次之後的所有事件同時保留原始數據中的最後一個隨訪時間變量的副作用。膀胱2這裏找到的數據集不會犯這個錯誤，但文獻中的一些分析已經這樣做了；它導致增加了少量的不朽時間偏差，並將擬合係數縮小到零。

用法

bladder1
bladder
bladder2
data(cancer, package="survival")

格式

膀胱1

ID：	患者編號
治療：	安慰劑、吡哆醇(維生素 B6)或塞替派
數字：	腫瘤初始數量(8=8個或更多)
尺寸：	最大初始腫瘤大小(cm)
複發：	複發次數
開始、停止：	每個時間間隔的開始和結束時間
地位：	間隔代碼結束，0=審查，1=重複，
	2=死於膀胱疾病，3=其他/不明原因死亡
腫瘤：	複發時發現的腫瘤數量
尺寸：	複發時最大腫瘤的大小
枚舉：	事件編號(患者內的觀察編號)

膀胱

ID：	患者編號
接收：	治療 1=安慰劑 2=塞替派
數字：	腫瘤初始數量(8=8個或更多)
尺寸：	最大初始腫瘤大小(cm)
停止：	複發或審查時間
枚舉：	哪個重複(最多 4 次)

膀胱2

ID：	患者編號
接收：	治療 1=安慰劑 2=塞替派
數字：	腫瘤初始數量(8=8個或更多)
尺寸：	最大初始腫瘤大小(cm)
開始：	間隔開始(0 或之前的重複時間)
停止：	複發或審查時間
枚舉：	哪個重複(最多 4 次)

來源

Andrews DF、Hertzberg AM (1985)，數據：學生和研究工作者多領域問題集，紐約：Springer-Verlag。

LJ Wei、DY Lin、L Weissfeld (1989)，通過建模邊際分布對多元不完全失效時間數據進行回歸分析。美國統計協會雜誌，84。