R update 更新並重新擬合模型調用

說明

update 將更新並(默認情況下)重新擬合模型。它通過提取存儲在對象中的調用、更新調用並(默認情況下)評估該調用來實現此目的。有時僅使用一個參數調用 update 很有用，例如，如果數據幀已更正。

update() 中的 “Extracting the call” 和類似函數使用 getCall() ，它本身是一個 (S3) 通用函數，其默認方法隻需獲取 x$call 。

因此，update() 通常會(通過其默認方法)在新模型類上工作，或者自動，或者通過為該類提供簡單的 getCall() 方法。

用法

update(object, ...)
## Default S3 method:
update(object, formula., ..., evaluate = TRUE)

getCall(x, ...)

參數

object, x	來自模型函數的現有擬合，例如 lm 、glm 等。
formula.	對公式的更改 - 有關詳細信息，請參閱update.formula。
...	調用的其他參數或具有更改值的參數。使用 name = NULL 刪除參數 name 。
evaluate	如果 true 評估新的調用，否則返回該調用。

值

如果evaluate = TRUE擬合對象，否則更新調用。

例子

oldcon <- options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly"))
## Annette Dobson (1990) "An Introduction to Generalized Linear Models".
## Page 9: Plant Weight Data.
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl", "Trt"))
weight <- c(ctl, trt)
lm.D9 <- lm(weight ~ group)
lm.D9
summary(lm.D90 <- update(lm.D9, . ~ . - 1))
options(contrasts = c("contr.helmert", "contr.poly"))
update(lm.D9)
getCall(lm.D90)  # "through the origin"

options(oldcon)

參考

Chambers, J. M. (1992) Linear models. Chapter 4 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

update.formula