R broom glance.muhaz 瀏覽一個(n)多哈茲對象

Glance 接受模型對象並返回 tibble::tibble()，其中僅包含一行模型摘要。摘要通常是擬合優度度量、殘差假設檢驗的 p 值或模型收斂信息。

Glance 永遠不會返返回自對建模函數的原始調用的信息。這包括建模函數的名稱或傳遞給建模函數的任何參數。

Glance 不計算匯總度量。相反，它將這些計算外包給適當的方法並將結果收集在一起。有時擬合優度測量是不確定的。在這些情況下，該度量將報告為 NA 。

無論模型矩陣是否秩虧，Glance 都會返回相同的列數。如果是這樣，則不再具有明確定義值的列中的條目將使用適當類型的 NA 進行填充。

用法

# S3 method for muhaz
glance(x, ...)

參數

x

muhaz::muhaz() 返回的 muhaz 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

glance() , muhaz::muhaz()

其他 muhaz 整理器：tidy.muhaz()

值

恰好隻有一行和一列的 tibble::tibble()：

max.hazard: 最大估計危險。
max.time: 最大觀察事件或審查時間。
min.hazard: 最小估計危險。
min.time: 觀察到的最短事件或審查時間。
nobs: 使用的觀察數。

例子


# load libraries for models and data
library(muhaz)
library(survival)

# fit model
x <- muhaz(ovarian$futime, ovarian$fustat)

# summarize model fit with tidiers
tidy(x)
#> # A tibble: 101 × 2
#>     time estimate
#>    <dbl>    <dbl>
#>  1  0    0.000255
#>  2  7.44 0.000274
#>  3 14.9  0.000293
#>  4 22.3  0.000312
#>  5 29.8  0.000332
#>  6 37.2  0.000352
#>  7 44.6  0.000372
#>  8 52.1  0.000392
#>  9 59.5  0.000411
#> 10 67.0  0.000431
#> # ℹ 91 more rows
glance(x)
#> # A tibble: 1 × 5
#>    nobs min.time max.time min.hazard max.hazard
#>   <int>    <dbl>    <dbl>      <dbl>      <dbl>
#> 1    26        0      744   0.000212    0.00111

源代碼：R/muhaz-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Glance at a(n) muhaz object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。