nested_model_fit 對象是從嵌套模型包,它允許防風草模型適合嵌套數據。刪除nested_model_fit對象涉及刪除所有內部model_fit對象。
用法
# S3 method for nested_model_fit
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for nested_model_fit
axe_ctrl(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for nested_model_fit
axe_data(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for nested_model_fit
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for nested_model_fit
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)
例子
library(nestedmodels)
library(parsnip)
model <- linear_reg() %>%
set_engine("lm") %>%
nested()
nested_data <- tidyr::nest(example_nested_data, data = -id)
fit <- fit(model, z ~ x + y + a + b, nested_data)
# Reduce the model size
butcher(fit)
#> Nested model fit, with 20 inner models
#> # A tibble: 20 × 2
#> id .model_fit
#> <int> <list>
#> 1 1 <fit[+]>
#> 2 2 <fit[+]>
#> 3 3 <fit[+]>
#> 4 4 <fit[+]>
#> 5 5 <fit[+]>
#> 6 6 <fit[+]>
#> 7 7 <fit[+]>
#> 8 8 <fit[+]>
#> 9 9 <fit[+]>
#> 10 10 <fit[+]>
#> 11 11 <fit[+]>
#> 12 12 <fit[+]>
#> 13 13 <fit[+]>
#> 14 14 <fit[+]>
#> 15 15 <fit[+]>
#> 16 16 <fit[+]>
#> 17 17 <fit[+]>
#> 18 18 <fit[+]>
#> 19 19 <fit[+]>
#> 20 20 <fit[+]>
相關用法
- R butcher axe-nnet 砍掉一個網絡。
- R butcher axe-flexsurvreg 砍掉一個flexsurvreg。
- R butcher axe-ranger 砍掉一名護林員。
- R butcher axe-ipred 砍倒一棵裝袋的樹。
- R butcher axe-train.recipe 砍掉一個 train.recipe 對象。
- R butcher axe-terms 取消術語輸入。
- R butcher axe-survreg 砍掉一個 survreg。
- R butcher axe-mda 砍掉 mda。
- R butcher axe-earth 砍伐地球物體。
- R butcher axe-spark 砍掉一個Spark物體。
- R butcher axe-gausspr 砍掉高斯。
- R butcher axe-survreg.penal 取消監管處罰
- R butcher axe-glmnet 砍掉 glmnet。
- R butcher axe-rpart 砍掉一個零件。
- R butcher axe-formula 取消公式。
- R butcher axe-kknn 砍掉 kknn。
- R butcher axe-bart 砍掉巴特模型。
- R butcher axe-sclass 砍掉一個 sclass 對象。
- R butcher axe-model_fit 取消 model_fit。
- R butcher axe-recipe 砍掉一個配方對象。
- R butcher axe-randomForest 砍掉隨機森林。
- R butcher axe-multnet 砍掉多網。
- R butcher axe-gam 砍掉一個遊戲。
- R butcher axe-mass 砍掉 MASS 判別分析對象。
- R butcher axe-lm 砍掉一部電影。
注:本文由純淨天空篩選整理自Davis Vaughan等大神的英文原創作品 Axing a nested_model_fit.。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。