展平輸入。不影響批量大小。
用法
tf.keras.layers.Flatten(
data_format=None, **kwargs
)
參數
-
data_format
一個字符串,是channels_last
(默認)或channels_first
之一。輸入中維度的排序。channels_last
對應於形狀為(batch, ..., channels)
的輸入,而channels_first
對應於形狀為(batch, channels, ...)
的輸入。它默認為您的 Keras 配置文件中的image_data_format
值~/.keras/keras.json
。如果您從未設置它,那麽它將是"channels_last"。
注意:如果輸入的形狀為 (batch,)
而沒有特征軸,則展平會增加一個額外的通道維度,輸出形狀為 (batch, 1)
。
例子:
model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(64, 3, 3, input_shape=(3, 32, 32)))
model.output_shape
(None, 1, 10, 64)
model.add(Flatten())
model.output_shape
(None, 640)
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.Flatten。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。