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Python skimage.feature.structure_tensor_eigvals用法及代碼示例

用法: skimage.feature.structure_tensor_eigvals(Axx, Axy, Ayy)

計算結構張量的特征值。

參數：

Axx：ndarray: 輸入圖像中每個像素的結構張量元素。
Axy：ndarray: 輸入圖像中每個像素的結構張量元素。
Ayy：ndarray: 輸入圖像中每個像素的結構張量元素。

返回：

l1：ndarray: 每個輸入矩陣的特征值更大。
l2：ndarray: 每個輸入矩陣的特征值較小。

例子：

>>> from skimage.feature import structure_tensor, structure_tensor_eigvals
>>> square = np.zeros((5, 5))
>>> square[2, 2] = 1
>>> Arr, Arc, Acc = structure_tensor(square, sigma=0.1, order='rc')
>>> structure_tensor_eigvals(Acc, Arc, Arr)[0]  
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 2., 4., 2., 0.],
       [0., 4., 0., 4., 0.],
       [0., 2., 4., 2., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.feature.structure_tensor_eigvals。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。