Python skimage.feature.corner_fast用法及代碼示例

用法: skimage.feature.corner_fast(image, n=12, threshold=0.15)

提取給定圖像的 FAST 角點。

參數：

image：(M, N) ndarray: 輸入圖像。
n：int 可選: 圓圈上 16 個像素中的最小連續像素數，這些像素都應該比 testpixel 更亮或更暗。如果 Ic < Ip - 閾值，則圓上的點 c 相對於測試像素 p 更暗，如果 Ic > Ip + 閾值則更亮。也代表FAST-n角檢測器中的n。
threshold：浮點數，可選: 用於決定圓上的像素是否更亮、更暗或類似 w.r.t 的閾值。測試像素。當需要更多拐角時降低閾值，反之亦然。

response：ndarray: 快速角響應圖像。

參考：

1: Rosten, E., & Drummond, T. (2006, May). Machine learning for high-speed corner detection. In European conference on computer vision (pp. 430-443). Springer, Berlin, Heidelberg. DOI:10.1007/11744023_34 http://www.edwardrosten.com/work/rosten_2006_machine.pdf
2: Wikipedia, “Features from accelerated segment test”, https://en.wikipedia.org/wiki/Features_from_accelerated_segment_test

例子：

>>> from skimage.feature import corner_fast, corner_peaks
>>> square = np.zeros((12, 12))
>>> square[3:9, 3:9] = 1
>>> square.astype(int)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
>>> corner_peaks(corner_fast(square, 9), min_distance=1)
array([[3, 3],
       [3, 8],
       [8, 3],
       [8, 8]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.feature.corner_fast。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

參考：

例子：