Python skimage.feature.haar_like_feature_coord用法及代碼示例

用法: skimage.feature.haar_like_feature_coord(width, height, feature_type=None)

計算Haar-like 特征的坐標。

參數：

width：int

檢測窗口的寬度。

height：int

檢測窗口的高度。

feature_type：str 或 str 列表或無，可選

要考慮的特征類型：

‘type-2-x’：沿 x 軸變化的 2 個矩形；
‘type-2-y’：沿 y 軸變化的 2 個矩形；
‘type-3-x’：沿 x 軸變化的 3 個矩形；
‘type-3-y’：沿 y 軸變化的 3 個矩形；
‘type-4’：沿 x 和 y 軸變化的 4 個矩形。

默認情況下，所有特征都被提取。

feature_coord：(n_features, n_rectangles, 2, 2), 元組坐標列表的 ndarray: 每個特征的矩形坐標。
feature_type：(n_features,), str 的 ndarray: 每個特征對應的類型。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from skimage.transform import integral_image
>>> from skimage.feature import haar_like_feature_coord
>>> feat_coord, feat_type = haar_like_feature_coord(2, 2, 'type-4')
>>> feat_coord 
array([ list([[(0, 0), (0, 0)], [(0, 1), (0, 1)],
              [(1, 1), (1, 1)], [(1, 0), (1, 0)]])], dtype=object)
>>> feat_type
array(['type-4'], dtype=object)

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注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.feature.haar_like_feature_coord。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：