當前位置: 首頁>>編程示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python skimage.feature.structure_tensor用法及代碼示例

用法: skimage.feature.structure_tensor(image, sigma=1, mode='constant', cval=0, order=None)

使用平方差之和計算結構張量。

(二維)結構張量 A 定義為：

A = [Arr Arc]
    [Arc Acc]

它通過圖像中每個像素周圍的局部窗口中的平方差的加權和來近似。這個公式可以擴展到更多的維度(參見[1])。

參數：

image：ndarray: 輸入圖像。
sigma：float 或 array-like of float，可選: 用於高斯核的標準偏差，用作平方差的局部求和的加權函數。如果 sigma 是可迭代的，它的長度必須等於image.ndim，並且每個元素都用於沿其各自軸應用的高斯核。
mode：{‘constant’, ‘reflect’, ‘wrap’, ‘nearest’, ‘mirror’}，可選: 如何處理圖像邊界之外的值。
cval：浮點數，可選: 與模式‘constant’(圖像邊界外的值)結合使用。
order：{‘rc’, ‘xy’}，可選: 注意：僅適用於 2D。更高的維度必須始終使用‘rc’ 順序。此參數允許在梯度計算中使用圖像軸的反向或正向順序。 ‘rc’ 表示最初使用第一個軸(Arr、Arc、Acc)，而 ‘xy’ 表示最初使用最後一個軸(Axx、Axy、Ayy)。

返回：

A_elems：ndarray 列表: Upper-diagonal 輸入圖像中每個像素的結構張量元素。

參考：

1: https://en.wikipedia.org/wiki/Structure_tensor

例子：

>>> from skimage.feature import structure_tensor
>>> square = np.zeros((5, 5))
>>> square[2, 2] = 1
>>> Arr, Arc, Acc = structure_tensor(square, sigma=0.1, order='rc')
>>> Acc
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 1., 0.],
       [0., 4., 0., 4., 0.],
       [0., 1., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.feature.structure_tensor。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。