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Python skimage.feature.hessian_matrix_eigvals用法及代碼示例

用法: skimage.feature.hessian_matrix_eigvals(H_elems)

計算 Hessian 矩陣的特征值。

參數：

H_elems：ndarray 列表: Hessian 矩陣的 upper-diagonal 元素，由 hessian_matrix 返回。

返回：

eigs：ndarray: Hessian 矩陣的特征值，按降序排列。特征值是前導維度。也就是說，eigs[i, j, k] 包含位置 (j, k) 處的 ith-largest 特征值。

例子：

>>> from skimage.feature import hessian_matrix, hessian_matrix_eigvals
>>> square = np.zeros((5, 5))
>>> square[2, 2] = 4
>>> H_elems = hessian_matrix(square, sigma=0.1, order='rc')
>>> hessian_matrix_eigvals(H_elems)[0]
array([[ 0.,  0.,  2.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.,  1.,  0.],
       [ 2.,  0., -2.,  0.,  2.],
       [ 0.,  1.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  2.,  0.,  0.]])

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注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.feature.hessian_matrix_eigvals。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。