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Python skimage.feature.structure_tensor_eigvals用法及代码示例

用法: skimage.feature.structure_tensor_eigvals(Axx, Axy, Ayy)

计算结构张量的特征值。

参数：

Axx：ndarray: 输入图像中每个像素的结构张量元素。
Axy：ndarray: 输入图像中每个像素的结构张量元素。
Ayy：ndarray: 输入图像中每个像素的结构张量元素。

返回：

l1：ndarray: 每个输入矩阵的特征值更大。
l2：ndarray: 每个输入矩阵的特征值较小。

例子：

>>> from skimage.feature import structure_tensor, structure_tensor_eigvals
>>> square = np.zeros((5, 5))
>>> square[2, 2] = 1
>>> Arr, Arc, Acc = structure_tensor(square, sigma=0.1, order='rc')
>>> structure_tensor_eigvals(Acc, Arc, Arr)[0]  
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 2., 4., 2., 0.],
       [0., 4., 0., 4., 0.],
       [0., 2., 4., 2., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

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注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.feature.structure_tensor_eigvals。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。