Python skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues用法及代码示例

用法: skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues(A_elems)

计算结构张量的特征值。

参数：

A_elems：ndarray 列表: 结构张量的 upper-diagonal 元素，由 structure_tensor 返回。

ndarray: 结构张量的特征值，按降序排列。特征值是前导维度。也就是说，坐标[i,j,k]对应于位置(j,k)的ith-largest特征值。

例子：

>>> from skimage.feature import structure_tensor
>>> from skimage.feature import structure_tensor_eigenvalues
>>> square = np.zeros((5, 5))
>>> square[2, 2] = 1
>>> A_elems = structure_tensor(square, sigma=0.1, order='rc')
>>> structure_tensor_eigenvalues(A_elems)[0]
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 2., 4., 2., 0.],
       [0., 4., 0., 4., 0.],
       [0., 2., 4., 2., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：