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Python skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues用法及代码示例


用法:

skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues(A_elems)

计算结构张量的特征值。

参数

A_elemsndarray 列表

结构张量的 upper-diagonal 元素,由 structure_tensor 返回。

返回

ndarray

结构张量的特征值,按降序排列。特征值是前导维度。也就是说,坐标[i,j,k]对应于位置(j,k)的ith-largest特征值。

例子

>>> from skimage.feature import structure_tensor
>>> from skimage.feature import structure_tensor_eigenvalues
>>> square = np.zeros((5, 5))
>>> square[2, 2] = 1
>>> A_elems = structure_tensor(square, sigma=0.1, order='rc')
>>> structure_tensor_eigenvalues(A_elems)[0]
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 2., 4., 2., 0.],
       [0., 4., 0., 4., 0.],
       [0., 2., 4., 2., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。