本文簡要介紹 python 語言中 scipy.sparse.csgraph.csgraph_to_masked
的用法。
用法:
scipy.sparse.csgraph.csgraph_to_masked(csgraph)#
將稀疏圖表示轉換為掩碼數組表示
- csgraph: csr_matrix、csc_matrix 或 lil_matrix
圖的稀疏表示。
- graph: MaskedArray
稀疏圖的掩碼密集表示。
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy.sparse import csr_matrix >>> from scipy.sparse.csgraph import csgraph_to_masked
>>> graph = csr_matrix( [ ... [0, 1, 2, 0], ... [0, 0, 0, 1], ... [0, 0, 0, 3], ... [0, 0, 0, 0] ... ]) >>> graph <4x4 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>' with 4 stored elements in Compressed Sparse Row format>
>>> csgraph_to_masked(graph) masked_array( data=[[ --, 1.0, 2.0, --], [ --, --, --, 1.0], [ --, --, --, 3.0], [ --, --, --, --]], mask=[[ True, False, False, True], [ True, True, True, False], [ True, True, True, False], [ True, True, True, True]], fill_value=1e+20)
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.sparse.csgraph.csgraph_to_masked。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。