Python SciPy csgraph.csgraph_from_dense用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.sparse.csgraph.csgraph_from_dense 的用法。

用法:

scipy.sparse.csgraph.csgraph_from_dense(graph, null_value=0, nan_null=True, infinity_null=True)#

從密集矩陣構造CSR-format 稀疏圖。

參數 ：：

graph： array_like

輸入圖。形狀應該是(n_nodes，n_nodes)。

null_value： 浮點數或無(可選)

表示圖中非邊的值。默認為零。

infinity_null： bool

如果為 True(默認值)，則無限條目(正麵和負麵)被視為空邊。

nan_null： bool

如果為 True(默認)，則 NaN 條目被視為非邊

返回 ：：

csgraph： csr_matrix

圖的壓縮稀疏表示，

例子：

>>> from scipy.sparse.csgraph import csgraph_from_dense

>>> graph = [
... [0, 1, 2, 0],
... [0, 0, 0, 1],
... [0, 0, 0, 3],
... [0, 0, 0, 0]
... ]

>>> csgraph_from_dense(graph)
<4x4 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 4 stored elements in Compressed Sparse Row format>