Python pandas.Series.quantile用法及代碼示例

用法: Series.quantile(q=0.5, interpolation='linear')

返回給定分位數的值。

參數：

q：float 或 array-like，默認 0.5(50% 分位數)

要計算的分位數，可以在範圍內：0 <= q <= 1。

interpolation：{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}

當所需的分位數位於兩個數據點 i 和 j 之間時，此可選參數指定要使用的插值方法：

linear:i + (j - i) * fraction, where fraction is the fractional part of the index surrounded by i and j.

lower:i.

higher:j.

nearest:i or j whichever is nearest.

midpoint:(i + j) / 2.

浮點數或係列

如果q 是一個數組，則將返回一個係列，其中索引為q，值是分位數，否則將返回一個浮點數。

例子：

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.quantile(.5)
2.5
>>> s.quantile([.25, .5, .75])
0.25    1.75
0.50    2.50
0.75    3.25
dtype:float64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.quantile。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：