Python pandas.Series.quantile用法及代码示例

用法: Series.quantile(q=0.5, interpolation='linear')

返回给定分位数的值。

参数：

q：float 或 array-like，默认 0.5(50% 分位数)

要计算的分位数，可以在范围内：0 <= q <= 1。

interpolation：{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}

当所需的分位数位于两个数据点 i 和 j 之间时，此可选参数指定要使用的插值方法：

linear:i + (j - i) * fraction, where fraction is the fractional part of the index surrounded by i and j.

lower:i.

higher:j.

nearest:i or j whichever is nearest.

midpoint:(i + j) / 2.

浮点数或系列

如果q 是一个数组，则将返回一个系列，其中索引为q，值是分位数，否则将返回一个浮点数。

例子：

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.quantile(.5)
2.5
>>> s.quantile([.25, .5, .75])
0.25    1.75
0.50    2.50
0.75    3.25
dtype:float64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.quantile。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：