Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.name用法及代碼示例

Dateoffsets是用於Pandas中日期範圍的標準日期增量。就我們傳入的關鍵字args而言，它的工作方式與relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下，每個偏移量指定一組符合DateOffset的日期。例如，“ Bday”將此集合定義為工作日的日期集合(M-F)。

可以創建DateOffsets以將日期向前移動給定數量的有效日期。例如，可以將Bday(2)添加到日期以將其向前移動兩個工作日。如果日期不是從有效日期開始，則首先將其移動到有效日期，然後創建偏移量。

Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.name屬性以字符串形式返回應用於給定偏移對象的頻率名稱。

用法： pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.name

範例1：采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.name屬性以字符串形式返回應用於給定偏移對象的頻率名稱。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00') 
  
# Create an offset 
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the Offset 
print(cbd)

輸出：

現在，我們將偏移量添加到給定的timestamp對象中，以增加datetime值。我們還將將應用於給定偏移對象的頻率的名稱打印為字符串。

# Adding the offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + cbd 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# find the name of the frequency applied on  
# the given offset 
result = cbd.name 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

從輸出中可以看到，我們已經成功創建了一個偏移並將其添加到給定的時間戳中。我們還已經將施加在給定偏移對象上的頻率的名稱打印為字符串。

範例2：采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.name屬性以字符串形式返回應用於給定偏移對象的頻率名稱。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00') 
  
# Create an offset 
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the Offset 
print(cbd)

輸出：

現在，我們將偏移量添加到給定的timestamp對象中，以增加datetime值。我們還將將應用於給定偏移對象的頻率的名稱打印為字符串。

# Adding the offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + cbd 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# find the name of the frequency applied on  
# the given offset 
result = cbd.name 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

從輸出中可以看到，我們已經成功創建了一個偏移並將其添加到給定的時間戳中。我們還已經將施加在給定偏移對象上的頻率的名稱打印為字符串。