Dateoffsets是用於Pandas中日期範圍的標準日期增量。就我們傳入的關鍵字args而言,它的工作方式與relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下,每個偏移量指定一組符合DateOffset的日期。例如,“ Bday”將此集合定義為工作日的日期集合(M-F)。
可以創建DateOffsets以將日期向前移動給定數量的有效日期。例如,可以將Bday(2)添加到日期以將其向前移動兩個工作日。如果日期不是從有效日期開始,則首先將其移動到有效日期,然後創建偏移量。
Pandas tseries.offsets.BusinessHour()
函數用於創建營業時間的偏移量。
用法: pandas.tseries.offsets.BusinessHour(n=1, normalize=False, start=’09:00′, end=’17:00′, offset=datetime.timedelta(0))
參數:
n:小時數
normalize:是否將DateOffset相加的結果四舍五入到前一個午夜。
start:開始時間
end:時間結束
offset:從給定日期偏移
返回:抵銷
範例1:采用pandas.tseries.offsets.BusinessHour()
函數以創建5個工作小時的偏移量。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
# Create an offset of 5 Business hours
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(n = 5)
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(bh)
輸出:
現在,我們將營業時間偏移量添加到給定的timestamp對象,以增加datetime值。
# Adding the Business hour offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bh
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
輸出:
從輸出中可以看到,我們已經成功創建了5個工作小時的偏移並將其添加到給定的時間戳中。
範例2:采用pandas.tseries.offsets.BusinessHour()
函數可創建10天零5個工作小時的補償。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
# Create an offset
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(bh)
輸出:
現在,我們將營業時間偏移量添加到給定的timestamp對象,以增加datetime值。
# Adding the Business hour offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bh
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
輸出:
從輸出中可以看到,我們已經成功創建了一個偏移並將其添加到給定的時間戳中。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas tseries.offsets.BusinessHour。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。