Python Pandas tseries.offsets.BusinessHour.rollforward用法及代碼示例

Dateoffsets是用於Pandas中日期範圍的標準日期增量。就我們傳入的關鍵字args而言，它的工作方式與relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下，每個偏移量指定一組符合DateOffset的日期。例如，“ Bday”將此集合定義為工作日的日期集合(M-F)。

可以創建DateOffsets以將日期向前移動給定數量的有效日期。例如，可以將Bday(2)添加到日期以將其向前移動兩個工作日。如果日期不是從有效日期開始，則首先將其移動到有效日期，然後創建偏移量。

Pandas tseries.offsets.BusinessHour.rollforward()僅當不使用偏移量時，函數滾動提供的日期才向前偏移到下一個偏移量。

用法： pandas.tseries.offsets.BusinessHour.rollforward()

範例1：采用pandas.tseries.offsets.BusinessHour.rollforward()該函數僅在不使用偏移量時才將提供的日期前滾到下一個偏移量。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 11:15:00') 
  
# Create an offset 
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(n = 5) 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the Offset 
print(bh)

輸出：

現在，我們將營業時間偏移量添加到給定的timestamp對象，以增加datetime值。如果沒有提供補償，我們也會將提供的日期向前滾動到下一個補償。

# Adding the Business hour offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + bh 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# roll forward the date if not 
# on offset 
result = bh.rollforward( pd.to_datetime('2010-02-13')) 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

從輸出中可以看到，我們已經成功創建了一個偏移並將其添加到給定的時間戳中。我們還將提供的日期向前滾動到下一個偏移量。

範例2：采用pandas.tseries.offsets.BusinessHour.rollforward()該函數僅在不使用偏移量時才將提供的日期前滾到下一個偏移量。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 11:15:00') 
  
# Create an offset 
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(hours = 1)) 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the Offset 
print(bh)

輸出：

現在我們將營業時間偏移量添加到給定的timestamp對象中以增加datetime值。如果不在偏移量上，我們還將提供的日期向前滾動到下一個偏移量。

# Adding the Business hour offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + bh 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# roll forward the date if not 
# on offset 
result = bh.rollforward( pd.to_datetime('2010-02-12 11:00:00')) 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

從輸出中可以看到，我們已經成功創建了一個偏移並將其添加到給定的時間戳中。過去的日期尚未過帳，因為它已抵銷。