Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.name用法及代碼示例

Dateoffsets是用於Pandas中日期範圍的標準日期增量。就我們傳入的關鍵字args而言，它的工作方式與relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下，每個偏移量指定一組符合DateOffset的日期。例如，“ Bday”將此集合定義為工作日的日期集合(M-F)。

可以創建DateOffsets以將日期向前移動給定數量的有效日期。例如，可以將Bday(2)添加到日期以將其向前移動兩個工作日。如果日期不是從有效日期開始，則首先將其移動到有效日期，然後創建偏移量。

Pandas tseries.offsets.BusinessDay.name屬性允許您使用函數中的offset來簡化操作，而不是導入和初始化類。它還返回應用於偏移對象的頻率名稱。

用法： pandas.tseries.offsets.BusinessDay.name

範例1：采用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.name屬性以返回應用於給定偏移對象的頻率名稱。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create an offset of 5 Business days 
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 5) 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(bd)

輸出：

現在，我們將營業日偏移量添加到給定的timestamp對象，以增加datetime值。我們還將打印應用於給定偏移對象的頻率名稱。

# Adding the Business day offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + bd 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Print the name of the frequency applied  
# on the given offset object 
print(bd.name)

輸出：

從輸出中可以看到，我們已經成功創建了5個工作日的偏移並將其添加到給定的時間戳中。我們還打印了應用於給定偏移對象的頻率名稱。

範例2：采用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.name屬性以返回應用於給定偏移對象的頻率名稱。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create an offset of 10 Business days and 10 hours 
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10)) 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(bd)

輸出：

現在，我們將營業日偏移量添加到給定的timestamp對象，以增加datetime值。我們還將打印應用於給定偏移對象的頻率名稱。

# Adding the Business day offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + bd 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Print the name of the frequency applied  
# on the given offset object 
print(bd.name)

輸出：

從輸出中可以看到，我們已經成功創建了10個工作日和10個小時的偏移量，並將其添加到給定的時間戳記中。我們還打印了應用於給定偏移對象的頻率名稱。