Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Timestamp.nanosecond
屬性返回給定Timestamp對象的納秒值。
用法: Timestamp.nanosecond
參數:沒有
返回:納秒
範例1:采用Timestamp.nanosecond
屬性以在給定的Timestamp對象中找到納秒值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12, 25, 16, 28, 32)
# Print the Timestamp object
print(ts)
輸出:
現在我們將使用Timestamp.nanosecond
屬性以打印ts對象中的納秒值。
# find the value of nanosecond
ts.nanosecond
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Timestamp.nanosecond
屬性已返回32,表示ts對象中的納秒值設置為32。
範例2:采用Timestamp.nanosecond
屬性以在給定的Timestamp對象中找到納秒值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4,
nanosecond = 15, tz = 'Europe/Berlin')
# Print the Timestamp object
print(ts)
輸出:
現在我們將使用Timestamp.nanosecond
屬性以打印ts對象中的納秒值。
# find the value of nanosecond
ts.nanosecond
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Timestamp.nanosecond
屬性已返回15,表示ts對象中的納秒值設置為15。
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代碼示例
- Python Pandas.factorize()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.between()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.add()用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代碼示例
- Python Pandas.melt()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Timestamp.nanosecond。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。