Python Pandas TimedeltaIndex.to_series()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.to_series()函數使用索引和等於索引鍵的值創建一個Series，該索引對map有用，用於基於索引返回索引器。

用法： TimedeltaIndex.to_series(index = None, name = None)

範例1：采用TimedeltaIndex.to_series()函數根據給定的TimedeltaIndex對象構造Series對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999', 
                        '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.to_series()函數使用tidx構造Series對象。

# return a series 
tidx.to_series()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.to_series()函數已使用tidx對象返回了新構造的Series對象。注意，Series的索引也是使用給定對象的標簽構造的。

範例2：采用TimedeltaIndex.to_series()函數根據給定的TimedeltaIndex對象構造Series對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                        periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.to_series()函數使用tidx構造Series對象。

# return a series 
tidx.to_series()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.to_series()函數已使用tidx對象返回了新構造的Series對象。注意，Series的索引也是使用給定對象的標簽構造的。