Python Pandas TimedeltaIndex.to_native_types()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.to_native_types()函數格式化self(TimedeltaIndex對象)的指定值，並以其本機格式返回該對象。

用法： TimedeltaIndex.to_native_types(slicer=None, **kwargs)

參數：
slicer:自我索引器，用於指定格式化過程中使用的值。(int，array-like)
kwargs:用於指定應如何設置值格式的選項。

返回：數組對象

範例1：采用TimedeltaIndex.to_native_types()函數將給定的TimedeltaIndex對象格式化為其原始格式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data=['06:05:01.000030','+23:59:59.999999', 
                        '22 day 2 min 3us 10ns','+23:29:59.999999', 
                        '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.to_native_types()函數將tidx格式化為其原始類型。

# format tidx 
tidx.to_native_types()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.to_native_types()函數返回了一個包含dtype元素的數組對象

範例2：采用TimedeltaIndex.to_native_types()函數將給定的TimedeltaIndex對象格式化為其原始格式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',  
                        periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.to_native_types()函數將tidx格式化為其原始類型。

# format tidx 
tidx.to_native_types()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.to_native_types()函數返回了一個包含dtype元素的數組對象

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.to_native_types()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。