Python Pandas TimedeltaIndex.slice_indexer用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.slice_indexer()函數為輸入標簽計算切片索引器，為有序的TimedeltaIndex對象計算步進。該函數假定數據已排序。

用法： TimedeltaIndex.slice_indexer(start=None, end=None, step=None, kind=None)

範例1：采用TimedeltaIndex.slice_indexer()函數為給定的TimedeltaIndex對象中的傳遞標簽計算切片索引器。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', 
                                   periods = 5, freq ='T') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.slice_indexer()函數查找傳遞的標簽的切片值。

# find the slice indexer 
tidx.slice_indexer('11 days 22:15:20.001124')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.slice_indexer()函數已返回tidx對象中的位置以及元素數。

範例2：采用TimedeltaIndex.slice_indexer()函數為給定的TimedeltaIndex對象中的傳遞標簽計算切片索引器。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', 
                            periods = 5, freq ='H') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.slice_indexer()函數查找傳遞的標簽的切片值。

# find the slice indexer 
tidx.slice_indexer('3 days 12:20:56')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.slice_indexer()函數已返回tidx對象中的位置以及元素數。